近日，亚马逊云科技推出 Amazon Redshift 流式注入(Streaming Ingestion)功能预览，让客户能够直接从 Amazon Kinesis Data Streams(一项无服务器流式数据服务，可简化任何规模的数据流捕获、处理和存储)向 Amazon Redshift 数据仓库中注入实时数据并分析。
Amazon Redshift 流式注入功能可以让客户无需在 Amazon Simple Storage
Service(Amazon S3)中暂存数据，直接将每秒数百兆的流数据接收到 Amazon Redshift 数据仓库集群并处理。Amazon
Redshift 流式注入(Streaming Ingestion)功能的推出，进一步提升了亚马逊云科技实时数据处理能力，为亚马逊云科技 " 云、数、智三位一体
" 的大数据与机器学习融合服务组合的数据处理能力再添利器，将进一步推动机器学习由实验转向规模化落地。
Amazon Redshift 流式注入功能的推出，满足了客户真实数据流对数据处理规模和实时性的要求。基于这一功能，客户可以同时连接来自多个 Amazon Kinesis Data Streams 的数据，将实时数据直接注入 Amazon Redshift。
客户使用现有工具和熟悉的 SQL 执行下游处理和转换，无需额外的成本，在几秒钟内从数据中获得洞察。Amazon Redshift 流式注入大幅简化流式数据管道构建，加速数据处理，支持以低延迟、高吞吐量访问数据仓库中的实时数据，帮助数据工程师、数据分析师和大数据开发者将数据分析从 " 批量 " 转向 " 实时 "。
目前，数以万计的客户每天使用 Amazon Redshift 处理 EB 级的数据，为高性能商业智能(BI)报告、仪表板应用程序、数据探索和实时分析等分析工作负载提供支持。Amazon Redshift 流式注入功能的推出将进一步丰富客户的使用场景。
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